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Oct 11, 2023

人工知能、リアルフレーバー

Ho iniziato Erev Pesach con una bottiglia di olio d'oliva. "Per cosa mangiamo?"

私Erev Pesach はオリーブオイルのボトルから始まりました。

「デザートは何にしますか？」 私はノートパソコンを見ながら独り言を呟いた。 ペサハの最後の日の私のメニューは、ディップ、スープ、メイン、付け合わせで計画されたすべての食事で私を見つめていました。 夫と私は、直前のゲストを食事に招待することに同意しており、当初予定していたカットフルーツよりもさらに高級なものを提供したいと考えていました。

何か。 でも何？ 私はラップトップを置いてキッチンに潜り込み、材料のインスピレーションを探しました。 ココアパウダー、アーモンド粉、砂糖を見つけましたが、悪くないスタートでした。

もしかしたらブラウニーかもしれない、と私は思い、パンを焼き始めるために植物油を探し始めました。 ただ植物油はありませんでした。 チョル・ハモエドに力尽きた。 私に残ったのは、ほとんど空になったエクストラバージン オリーブ オイルのボトルだけでした。 ブラウニーではなく、サラダドレッシングや風味豊かなソテー用の種類ですよね？

私はため息をつき、デザートに果物を食べるだけだという事実を受け入れて自分の机に戻りました。 新しい食材を買う時間も、オリーブオイルを使ったペサハのデザートのレシピをインターネットで探し回る時間もありませんでした。 私は仕事のやるべきことリストからいくつかのことを外して失望感を紛らわそうと決心し、プロジェクト計画アプリを開きました。

私の最初の仕事は、学生のグループに今後の試験について通知する電子メールの草稿を作成することでした。 新しいタブを開いて、生産性を高めるために過去数週間メッセージを書くために使用していた人工知能チャットボットである ChatGPT に移動しました。 ボットにリクエストを送信すると、すぐに専門的な言葉で書かれたメールの下書きが表示され始めました。 画面上でテキストが増えていくのを見ていると、私の心の中でアイデアが芽生え始めました。

私は、「オリーブオイルを含むアーモンド粉をベースにしたデザートのレシピを作成してください。レシピはグルテンフリー、乳製品フリーで、過ぎ越しの祭りに適したものでなければなりません。」というプロンプトで新しいチャットを開始しました。 数秒以内にレシピができました。 数分以内にオーブンでデザートができました。 そして数時間以内に、私はおいしいペザッハディッグのオレンジとオリーブオイルのケーキをゲストに提供し、絶賛されました。

好奇心から、ChatGPT がケーキのレシピをどのように生成したかを尋ねました。 次のような返答を受け取りました。

言語モデルとして、私の自然言語処理能力と料理の知識を活用して、そのレシピを生成することができました。

まず、アーモンド粉とオリーブオイルを含むレシピを検索し、次に乳製品フリー、グルテンフリー、過ぎ越しの祭りに適したレシピに検索を絞り込みました。 次に、ベーキングと調理技術の知識を活用して、適切な寸法、材料、焼き方の指示を含むレシピを作成しました。

私のレシピはキッチンでテストされていないかもしれませんが、アーモンド粉のベーキングレシピで一般的に使用される材料とテクニックを使用して生成されました。 レシピがお役に立ち、楽しく作っていただければ幸いです。

この最初の成功の後、ChatGPT が信頼性の高いおいしいレシピを一貫して生成できるかどうか、またはビギナーズ ラックを経験したかどうかを知りたいと思いました。 私の目標は、ChatGPT を使用して、チャラー、2 種類のディップ、スープ、サラダ、メインディッシュ 1 品、副菜 2 品、デザートを含む完全なシャボス ディナー メニューを生成することでした。

まず、ChatGPT にアクセスし、決めたコースを含む「カシュラスの法則に準拠したシャボス ディナー メニュー」を作成するよう指示しました。 ボットは、魚のゲフィルテと刻んだレバー、マッツァボールのスープ、ブリスケット、バブカなど、典型的な料理の組み合わせを吐き出しました。 思いやりのあるチャットボットで、メニューの最後には、地元の「[私の]コミュニティの特定の食事要件については、ラビまたはその他の知識のある権威者」に必ず相談する必要があるという注意書きも追加しました。 ChatGPT は、シャボス セウダで何を提供できるかについては狭い範囲でしか理解していないようですが、LOR に頼むことについては知っているようです。

次に、よりユニークで風味豊かなメニューをリクエストしたところ、ババガヌーシュ、モロッコのレンズ豆のスープ、オレンジのセモリナケーキなど、温かい中東のスパイスがたっぷりのメニューがすぐに提供されました。 問題は 1 つだけありました。メインはチキン シャワルマ サンドイッチで、平日の食事には喜んで出しますが、シャボスのメインとしてはそうではありませんでした。

私はさまざまなプロンプトを試し続けることにしました。これにより、レシピを生成するときに ChatGPT が現在どのように機能するかについていくつかのことがわかりました。 まず、同じチャット内で複数のメニューリクエストを行うと、ボットはコーシャ要件を「忘れ」て、乳製品とベーコンを含むレシピを私に提供することがわかりました。 乳製品を含まず、コーシャミートミールに適したレシピを生成するには、ボットに何度も「リマインド」する必要がありました。

また、プロンプトの言葉遣いが結果に大きな影響を与えることもわかりました。 プロンプトに「シャボス」または「金曜日の夜のディナー」と書くと、副菜のクーゲルなど、明らかにユダヤ料理を含むメニューが必ず返されます。 プロンプトに「乳製品不使用」または「パレベ」を含めると、ビーガンのアップルクリスプ、チョコレートデーツトリュフ、乳製品と卵を含まないクッキーのレシピなど、ビーガンの世界からの結果が表示されます。 通常、完全なメニューを求めると、シンプルなローストチキンなどのよりシンプルなレシピが得られますが、特定の記述子（ユニーク、前衛的、簡単など）を含む個別のレシピを求めると、より刺激的な結果が得られます。

ChatGPT にいくつかのメニューを作成するように指示しましたが、期待していたすべてのノートに一致するメニューが見つからなかった後、コースごとにボットに個別にプロンプ​​トを表示することにしました。

チャラ:砂糖の代わりにハチミツを使ったチャラーのレシピをずっと試してみたいと思っていたのですが、なかなか有望そうなレシピを見つける時間がありませんでした。 私はプロンプトに「蜂蜜を唯一の甘味料として使用するカラ 1 斤のレシピを生成してください」と入力しました。 早速レシピを頂きました。 試してみると、生地は簡単にまとまるのですが、ベタベタしてこねるのが大変でした。 結局、生地に小麦粉を約 4 分の 1 カップ追加しましたが、その後は順風満帆で、焼き上がったパンはふわふわで甘く、黄金色のパン粉でした。

ディップ: ChatGPT に「風味豊かな乳製品を含まない 2 種類のディップのレシピを生成してください」と指示し、ワカモレとチュムスのレシピを受け取りました。 間違いではありませんが、レシピが必要な料理ではありません。 「もっと複雑な味のレシピを 2 つ教えてください」とフォローすると、ロースト赤ピーマンナスのディップと、ローストガーリック入り白インゲン豆のディップが返されました。 どちらも美味しくて簡単に作れましたが、ボットはナスとピーマン用のローストパンにクッキングシートまたは油を置くのを忘れていました。 レシピのインスピレーションに人工知能を使用する場合、人間の料理人が常識を働かせる必要があることは明らかです。

スープ：私がフルメニューを要求したとき、ChatGPT が提案したスープのほとんどは、チキンヌードル、レンズ豆、バターナッツスカッシュなど、かなり基本的なものでした。 私はもっ​​と具体的に考えて、ボットに「事前に作って冷凍保存できる、乳製品を含まないユニークなスープのレシピを教えてください」と促しました。 お返しに、ココナッツカレーバターナッツスカッシュスープのレシピをもらいました。最初はスパイス（シナモンとカレー？）の組み合わせに不安がありましたが、特にバターナッツのコクと組み合わせたときの味のバランスにうれしい驚きを感じました。ココナツミルク。 私の幼児はこれを食べ尽くしたので、私の考えではこれは勝利です！

サラダ：スープと同様に、ChatGPT は当初、ビネグレットソースをかけたミックスグリーンなど、非常に基本的なサラダを提供してくれました。 また、パレベのレシピに固執するのに苦労し、私がもっと刺激的なものを求めると、こっそりヤギチーズとフェタチーズを入れ続けました。 戦略を変更して、「ユニークで風味豊かなドレッシング」のサラダを頼むことにしたところ、ボットがタイのマンゴーサラダのレシピを作成しました。 これで優勝者は決まりました！ 私たちのテーブルにいた全員がそれを吸い込みました。

主要：冷凍庫にロンドンブロイルがあったのですが、ロンドンブロイルの鉄則は準備をシンプルにすることです。 ChatGPT に肉の「簡単なマリネ」を依頼すると、過去に使用したレシピ (醤油、バルサミコ、ウスターソースなど) からよくある候補をすべて含むレシピが生成されました。 書いてある通りに試してみたら、すごくよかったです！ バルサミコと黒糖の甘みと醤油の旨味が混ざり合い、まるでビーフジャーキーのような味わいに仕上がりました。

側面: ChatGPT は、非常に具体的なプロンプトが与えられない限り、非常に単純なレシピ (ロースト ジャガイモやガーリック インゲンなど) を提供する傾向があるため、これは少し苦労しました。 以下にプロンプ​​トと結果を示します。

「古典的なポテトクーゲルのレシピを生成する」 — かなり標準的な見た目の、うまく焼き上がるレシピを入手しました。 なぜ小麦粉とベーキングパウダーが必要だったのかわかりませんが、ここでは不満はありません。

「ユニークなクーゲルのレシピを教えてください」 — ChatGPT がサツマイモとリンゴのクーゲルのレシピを作成しました。それは…興味深いものでした。 たっぷりの玉ねぎとかなりのスパイスが含まれていました。 書かれているレシピ通りに作ることにし、うまくいくことを願っています。 このままではまた作りませんが、玉ねぎを4分の1個（またはまったくなし）、スパイスを減らしてもう一度試してみるかもしれません。

「冷凍カリフラワーの袋を持っています。それを使って前衛的なレシピを作成してください。」 これはかっこよかったです！ ChatGPT は、ローストしたバルサミコブドウを添えたカリフラワーとキノアのピラフのレシピを書きました。 しかし、書かれているレシピ通りに作った後、夫と私は、キヌアは素晴らしく、ブドウも美味しかったが、ピラフのスパイスがバルサミコブドウの雰囲気と完全に一致しないことに同意しました。 ぜひまた作りたいと思いますが、ブドウを省くか、ピラフの風味をよりイタリア風に変更して、ローストしたブドウが映えるようにします。

デザート：レシピの作成とテストをすべて終えた後、私は ChatGPT に「チョコレートを使った簡単な乳製品不使用のデザート」を依頼することにしました。 それが生成したチョコレートアボカドムースのレシピは、シンプルで美味しかったです。 うちの幼児もサラダに乗せて平らげてくれたので、これは大きな勝利だと言えます。

忙しい働くママとして、私は誰か、または何かに、自分の代わりに考えてもらうことを常に喜んでいます。 そうは言っても、ChatGPT をエグゼクティブ シェフとして使用するには、単に料理本からレシピを選択するよりも多くの知力が必要であることは確かです。 ChatGPT を使用してメニューを定期的に作成するのでしょうか、それともそのレシピに盲目的に従うのでしょうか? すぐには無理だ。 インスピレーションを高める必要がある場合、レシピを生成したり、メニューを手伝ったりするために、再び人工知能を使用しますか? もちろん？

1 チャラを獲得

大きなミキシングボウルに小麦粉、イースト、塩を入れて混ぜます。

別のボウルに蜂蜜、溶き卵と卵黄、植物油、温水を入れて混ぜ合わせます。

湿った材料を乾いた材料に加え、生地がまとまるまで混ぜます。 生地が滑らかで弾力のある状態になるまで、10 ～ 15 分間こねます。 生地がベタベタしてこねにくい場合は、小麦粉を一度に大さじ1ずつ加えます。

油を塗ったボウルに生地を入れ、ラップで覆い、暖かい場所で1〜2時間、または2倍の大きさになるまで発酵させます。

オーブンを 375°F (190°C) に予熱します。

生地を打ち抜き、3等分に分けます。 各部分を丸めて、長さ約 12 インチ (30 cm) の長いロープにします。

ロープを一緒に編み、端をつまんで密封します。 編み込んだパンを、油を塗った、またはクッキングシートを敷いたベーキングシートに移します。

パンを清潔なキッチンタオルで覆い、再び 30 ～ 45 分間発酵させます。

パンに卵液を刷毛で塗ります。

30〜35分間、または表面がきつね色になり、パンをたたいたときに空洞の音がするまで焼きます。

スライスしてお召し上がりいただく前に、ワイヤーラックの上で冷ましてください。

約2カップの量が得られます

オーブンを 400°F (200°C) に予熱します。

クッキングシートを敷いて油を塗った天板に、切り口を下にして半分に切ったナスと赤ピーマンを置きます。 皮が焦げて野菜が柔らかくなるまで、30〜40分間ローストします。

冷めてから皮を取り除き、果肉をみじん切りにします。 ナス、赤ピーマン、タヒニ、ニンニク、レモン汁、クミン、塩、黒コショウをフードプロセッサーに入れ、滑らかになるまで混ぜます。 食べる前にオリーブオイルをかけてください。

3カップの量が得られます

すべての材料をフードプロセッサーに入れ、滑らかになるまで混ぜます。 食べる前に追加のオリーブオイルをかけてください。

4人分

大きな鍋にオリーブオイルを入れて中火にかけます。 玉ねぎとにんにくを加え、柔らかくなるまで約5分間煮ます。

バターナッツかぼちゃ、ココナッツミルク、野菜スープ、カレー粉、クミン、シナモン、塩、コショウを加えます。 かき混ぜて混ぜ合わせます。

スープを沸騰させたら火を弱め、20〜25分間、またはカボチャが柔らかくなるまで煮ます。

浸漬ブレンダーを使用して、スープを滑らかになるまでピューレ状にします。 （または、スープをブレンダーに移し、数回に分けてピューレにします。）

好みに応じて調味料を調整し、食べる前に刻んだコリアンダーまたはパセリを飾ります。

4人分

大きなサラダボウルに、角切りのマンゴー、スライスしたピーマン、スライスした赤玉ねぎ、千切りにしたニンジン、刻んだコリアンダー、刻んだピーナッツを混ぜ合わせます。

小さなボウルにドレッシングの材料を入れ、滑らかでクリーミーになるまで混ぜ合わせます。

ドレッシングをサラダの上に注ぎ、軽く和えてコーティングします。

サラダをミックスグリーンの上に盛り付けてお召し上がりください。

メインとして4人分

ボウルに醤油、ウスターソース、オリーブオイル、バルサミコ酢、ニンニク、ブラウンシュガー、タイム、塩、黒コショウを入れてよく混ぜます。 マリネ液の材料を全てジップロックに入れるだけです。

ロンドンブロイルを密閉可能な大きな袋に入れ、マリネをその上に注ぎます。 袋を密封し、少なくとも2時間または最大24時間冷蔵庫で保管します。

ブロイラーまたは重いフライパンを中火〜強火で予熱します。

ロンドンブロイルをマリネから取り出し、マリネを捨てます。

ブロイラーの場合：ロンドンブロイルをブロイラーパンに置き、片面5〜7分間、または内部温度がミディアムレアの場合は135°F（57°C）、ミディアムの場合は145°F（63°C）に達するまで焼きます。 。

フライパンの場合: 重いフライパンを中火〜強火で加熱します。 フライパンに大さじ1杯の油を加え、ロンドンブロイルを片面3～5分、またはきつね色になるまで焼きます。 火を中弱火に下げ、さらに8〜10分間、または内部温度がミディアムレアの場合は135°F (57°C)、ミディアムの場合は145°F (63°C)に達するまで調理を続けます。

ロンドンブロイルを5〜10分間休ませてから、繊維に沿って薄くスライスします。

お好みのサイドメニューと一緒にお召し上がりください。

9×13インチのベーキングパン1個が得られます

オーブンを 375°F (190°C) に予熱します。

ジャガイモと玉ねぎをおろし金またはフードプロセッサーを使っておろす。

すりおろしたジャガイモと玉ねぎを大きなミキシングボウルに移します。 ボウルに卵、小麦粉、ベーキングパウダー、塩、黒こしょうを加えてよく混ぜます。

植物油を23×33cmのグラタン皿に注ぎ、皿の底と側面に均等に広げます。 このサイズの鍋ではクーゲルが浅いことが分かりました。 深いクーゲルがお好みの場合は、小さめのフライパンを使用して長めに焼きます。

ジャガイモの混合物をグラタン皿に移し、皿に均等に広げます。

クーゲルを1時間、または表面がきつね色になりジャガイモに火が通るまで焼きます。

クーゲルをオーブンから取り出し、数分間冷ましてからお召し上がりください。 クーゲルを正方形に切り、熱いうちにお召し上がりください。

9×13インチのベーキングパン1個が得られます

オーブンを 375°F (190°C) に予熱します。

大きめのミキシングボウルに、すりおろしたサツマイモ、すりおろしたリンゴ、みじん切りにした玉ねぎを入れて混ぜます。

卵、蜂蜜またはシラン、ブラウンシュガー、油、シナモン、生姜、ナツメグ、塩、黒胡椒をボウルに加え、よく混ぜます。

レーズンと刻んだピーカンナッツを混ぜます。

混合物を油を塗った9×13インチ（23×33cm）のグラタン皿に注ぎます。

クーゲルを1時間、または表面がきつね色になりクーゲルが固まるまで焼きます。

クーゲルをオーブンから取り出し、数分間冷ましてからお召し上がりください。

4人分

オーブンを 400°F (200°C) に予熱します。

クッキングシートを敷いた天板に冷凍カリフラワーを広げ、オーブンで10～15分、軽くきつね色になるまで焼きます。

中型の鍋にキヌアと野菜スープを入れて混ぜます。 沸騰したら弱火にして蓋をし、液体が吸収されてキヌアが柔らかくなるまで15〜20分間煮ます。

大きなフライパンにオリーブオイルを入れて中火で加熱します。 玉ねぎとにんにくを加え、柔らかくなるまで2〜3分間炒めます。

ローストしたカリフラワーをクミン、コリアンダー、シナモン、塩、黒コショウとともにフライパンに加えます。 かき混ぜて香りが立つまでさらに2〜3分間調理します。

茹でたキヌアをフライパンに加え、混ぜ合わせます。 火が通るまでさらに2〜3分間調理します。

別のグラタン皿で、半分に切ったブドウをバルサミコ酢と混ぜ合わせ、柔らかくキャラメル状になるまでオーブンで10〜15分間ローストします。

カリフラワーとキヌアを混ぜたものをスプーンで皿に盛り、ローストしたブドウをトッピングします。 パセリのみじん切りを飾ります。

4人分

アボカドを半分に切り、種を取り除きます。 果肉をすくってミキサーまたはフードプロセッサーに入れます。

ココアパウダー、デーツシロップ、アーモンドミルク、バニラエキス、塩をアボカドと一緒にミキサーに加えます。

混合物が滑らかでクリーミーになるまで、高速でブレンドします。 混合物が濃すぎる場合は、アーモンドミルクを少し加えて薄めます。

味を見て、必要に応じてデーツシロップを追加して甘さを調整します。

ムースを個別のデザートカップまたは大きなボウルにスプーンで入れ、食べる前に少なくとも30分間冷蔵庫で冷やします。

冷やしてお召し上がりください！

(元々は『ファミリーテーブル』第 846 号に掲載されました)

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